行业痛点
大数据呈现精彩
大数据,动态报表、多维图表,精彩纷呈,可全方 位展示各运营层面细节。
决策仍靠个人经验
数据呈现未能转化为数据分析,日常运营决策仍然 大部分依靠个人经验完成。
人工智能热闹非凡
人工智能(AI)、深度学习(Deep Learn)已成为 行业领域智能化主流方向,人脸识别、语义分析应 用成熟。
传统行业落地尚需时日
传统制造行业中的排产调度、货物存取、路线安排等 日常决策,问题简单但仍然极少实现智能化支持。
算法组件库
群体智能(Swarm/collection intelligence)通过模拟自然界群居性生物协作表现出的宏观智能行为特征,用于解决大规模工程优化问题。群体智能优化算法在工程管理和实践领域受到广泛的关注。群体智能具有天然的分布式和自组织特征,在没有集中控制且不清楚全局模型的前提下提供了解决复杂问题的新思路智能算法库将粒子群优化(PSO),蚁群优化(ACO)和菌群优化(BFO)等多种具有代表性的群体智能算法进行针对化改造,引入适应离散优化问题的算子设计,并进行标准化算法结构定义。
蚁群优化(ACO)
粒子群优化(PSO)
菌群优化(BFO)
优化模型库
基于工业工程运筹优化理论,深入分析仓储行业、设备管理行业以及运输管理行业日常决策,对优化目标、决策变量、约束条件进行建模描述,形成对应线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等标准模型库。
自适应匹配
自适应算法管理配置器将实现算法工具与优化问题的匹配、算法操作算子的配置、算法控制参数的调试以及优化效果的评价等功能,通过自适
应性迭代,可针对不同结构的联合优化问题,每个子系统独立匹配不同的智能算法,构建最适宜的算法组合方案。
行业应用