客户自2004年进入医药物流领域，始终处于行业领先的地位。目前，该客户已在成都、重庆、武汉、合肥、上海、西安、广州、昆明等二十多个省会城市设立了分子公司。

医药物流城配存在以下几个典型挑战：

1、订单量大，单个订单货量小，拼载程度高

该企业客户广州市内配送日均订单量达1000+，然而由于单个订单的体积、重量均较小，为了达到满载率要求，单个车次平均配送站点数达到20~30个。配载作业工作量大、难度高。

2、客户类型多，个性化要求复杂

客户企业的客户类型包括医院、药店、诊所等，不同客户对于送货时间、可用车型等均有不同的要求，配载要考虑的因素极为复杂。

3、运力构成复杂

物流运力由自有车队与外部承运商组成，整体根据片区分配，也会根据货量动态支援。同时，车型包含电车、油车，尺寸包含4米2、7米6等多种车型，不同车型的行驶区域、费用结构、装载容量均有所不同。

4、多元业务场景和类型

城配业务中包含送货、仓间调拨（有多个发货仓）、提退货、拿单等多种不同业务类型，需要合理地将多种业务类型整合进入车辆的行驶路线。

历经数月的研发与测试，逗号科技C-ROS算法产品已于2020年5月成功上线。C-ROS具有以下产品亮点：

亮点一：支持维护各类规则

城配业务中涉及的收货时间窗、限定车型、车辆限行、容量约束等，均可以高效导入、维护，算法会自动根据约束设计合理路线。

亮点二：集成GPS数据

基于车辆GPS数据生成不同时间段的动态路网，准确计算高峰期、平峰期等的行驶时间和距离。并基于历史GPS卸货记录，统计门店卸货难度，使得算法结果更精准、更具备落地性。

亮点三：新一代可视化ROS

算法分钟级出结果后，人工可以使用一系列的可视化交互工具，对算法的结果进行干预，如：调整路顺、临时加单、撤单、跨路线调整、拼线、拆单，等等。高效的交互设计使得调整简便高效。

图片亮点四：考虑路线均衡

C-ROS会综合考虑行车里程、货量、站点数等多种因素，在路线设计时充分做到路线均衡。

亮点五：考虑司机熟悉度

在实际运作中，司机偏好熟悉的片区和路线，客户偏好熟悉的司机。C-ROS独有的司机熟练度模型，能够在路线设计和车辆指派环节尽可能满足司机和客户的偏好，从而提升系统实用性，同时保障客户服务质量。

逗号科技C-ROS上线以来，该企业客户的调度人员的作业时间从原先的2-3小时，大幅缩减到20分钟以内，大大提升了作业效率，且能够更为灵活地应对货量的波动，输出稳定、高质量的配载方案。同时，从经济效益的角度看，C-ROS有效地帮助提升了车辆满载率，同时实现了超过15%的成本节省，获得了客户的一致好评。