医药物流数智化解决方案

我国医药终端配送存在运输成本高昂,各环节的配送效率低下,服务水平亟需提升等问题,作为最贴近用户需求的环节,转型升级势在必行。

业务挑战

  • 存在多仓提货,联合配送的情况;

  • 地址信息不准确;

  • 商品SKU数目庞大,体积需预估;

  • 多种车型,部分特殊药品有车型限定;

  • 卸货时间差异大

解决方案

逗号科技聚焦医药物流配送场景, 挖掘降本增效空间,提供从“调度-装载-配送-结算”的全链路服务。基础服务内容包括:智能调度算法,选址+库存优化,三维装载等。在逗号C-ROS算法产品的基础上为客户提供地址清洗的功能,规范客户档案、纠正地址库中的错误地址,相似地址,重复地址等异常,协助客户对客户及地址档案精准化管理。

新型“预调度”模式 灵活规划路线和装车

  • 改变接力式作业流程,来单就装车、装满即出发。算法引擎以一定时间间隔(如5分钟)持续地对订单池内动态到达的累积订单进行模拟计算。通过预配载的方式提前进行部分路线的计算,到截单时刻即可立即输出配载结果,为后续的配送环节争取时间;

  • 30秒“极速加单”,破解医药物流行业常规配载完成后紧急加单的配载难题;

  • 基于司机对医院、片区的熟练度,指派最合适司机。

药品打包预估算法 保证最优车辆装载

  • 基于医药配送行业常见零头箱、保温箱等商品三维尺寸设计最佳堆叠方案,算法预测医药拆零运输场景下商品拆零、打包后的体积;

  • 满足货品承压极限、支撑面积、货物间隙、车辆重心、先装后卸等各类约束。

GPS+智能硬件 预估动态卸货时长

  • 基于历史GPS数据与订单货量,构建卸货时长与货量变化关系模型,将每次运输中各个医院、要点的卸货时长进行精准预估。

智能地址清洗 实现精准化、精细化客户管理

  • 拟人化地址清洗,高效识别人名、电话等非地址类文字,自动清洗,相似地址智能合并去重,街道、道路、门牌号级关键校验,区分出相似但不同的地址。配合卸货地址校准功能,对客户地址进行精细化、精准化管理。

特色亮点

  • 可视化:全程可视化

  • 易用性:界面简洁明了,易上手操作

  • 可拓展:可扩展应用框架

  • 可定制:可定制需求开发,保证系统的一致性、稳定性、可靠性

应用效果

  • 物流成本下降 10%

  • 路线规划用时 5min

  • 车辆满载率提升 15%

  • 订单履约率提升 20%

  • 极速加单用时 30s

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