我国医药终端配送存在运输成本高昂，各环节的配送效率低下，服务水平亟需提升等问题，作为最贴近用户需求的环节，转型升级势在必行。

业务挑战

• 存在多仓提货，联合配送的情况；

• 地址信息不准确；

• 商品SKU数目庞大，体积需预估；

• 多种车型，部分特殊药品有车型限定；

• 卸货时间差异大

解决方案

逗号科技聚焦医药物流配送场景, 挖掘降本增效空间，提供从“调度-装载-配送-结算”的全链路服务。基础服务内容包括：智能调度算法，选址+库存优化，三维装载等。在逗号C-ROS算法产品的基础上为客户提供地址清洗的功能，规范客户档案、纠正地址库中的错误地址，相似地址，重复地址等异常，协助客户对客户及地址档案精准化管理。

新型“预调度”模式 灵活规划路线和装车

• 改变接力式作业流程，来单就装车、装满即出发。算法引擎以一定时间间隔（如5分钟）持续地对订单池内动态到达的累积订单进行模拟计算。通过预配载的方式提前进行部分路线的计算，到截单时刻即可立即输出配载结果，为后续的配送环节争取时间；

• 30秒“极速加单”，破解医药物流行业常规配载完成后紧急加单的配载难题；

• 基于司机对医院、片区的熟练度，指派最合适司机。

药品打包预估算法 保证最优车辆装载

• 基于医药配送行业常见零头箱、保温箱等商品三维尺寸设计最佳堆叠方案，算法预测医药拆零运输场景下商品拆零、打包后的体积；

• 满足货品承压极限、支撑面积、货物间隙、车辆重心、先装后卸等各类约束。

GPS+智能硬件 预估动态卸货时长

• 基于历史GPS数据与订单货量，构建卸货时长与货量变化关系模型，将每次运输中各个医院、要点的卸货时长进行精准预估。

智能地址清洗 实现精准化、精细化客户管理

• 拟人化地址清洗，高效识别人名、电话等非地址类文字，自动清洗，相似地址智能合并去重，街道、道路、门牌号级关键校验，区分出相似但不同的地址。配合卸货地址校准功能，对客户地址进行精细化、精准化管理。

特色亮点

• 可视化：全程可视化

• 易用性：界面简洁明了，易上手操作

• 可拓展：可扩展应用框架

• 可定制：可定制需求开发，保证系统的一致性、稳定性、可靠性

应用效果

• 物流成本下降 10%

• 路线规划用时 5min

• 车辆满载率提升 15%

• 订单履约率提升 20%

• 极速加单用时 30s