近日，中国领先的数字化市场研究与咨询机构爱分析发布了《2022爱分析·智能决策厂商全景报告》（以下简称报告），报告旨在帮助企业决策者精准选择合适的智能决策厂商和成功实施智能决策项目。逗号科技凭借在智能决策市场中成熟的解决方案和专业的落地能力，成功入选。

经济新常态下，依靠业务规则和专家经验的传统业务决策愈发难以满足企业的需求，智能决策是企业应对复杂多变的商业环境、实现企业精细化运营的关键。但不同智能决策厂商的技术路径有较大差异，进而在应用场景方面也各有所长。

《报告》指出，技术融合是必然趋势。研究发现智能决策厂商的技术路径主要有三大类，第一大类是广义机器学习技术路径，包括机器学习、深度学习和强化学习；第二大类是运筹优化技术路径；第三大类是规则引擎技术路径。机器学习是数据驱动，适用于解决描述统计类问题，掌握统计规律后方便做预测；运筹优化是业务模型驱动，适用于解决优化类问题，可以从多解中找到最优解；规则引擎是专家经验驱动，适用于解决先验认知类问题。未来趋势是三条路径融合。在解决复杂决策问题的场景，需要对问题进行拆解，既有预测也有优化，需要机器学习和运筹优化融合。同时又要引入规则引擎，通过人机协作的方式充分利用行业专家经验，因此，技术融合是智能决策发展的必然趋势。

另外，甲方对全局业务智能决策能力体系的偏好在持续增强。甲方需求分为单点式、单线式和全局式三种形式。单点式指在某个细分业务场景实现智能决策；单线式指实现某一类细分业务场景的智能决策闭环；全局式指实现多个大类业务场景的智能决策。随着智能决策的价值释放，甲方对全局业务智能决策能力体系的偏好持续增强。

爱分析推算，2022年中国智能决策市场规模为87.7亿元人民币，同比增速为28.0%。虽然今年的市场增速较以往有所放缓，但对比其他人工智能细分赛道，该市场仍表现亮眼。

面向物流全场景

逗号科技智能决策能力助力企业降本增效

逗号科技致力于“通过决策优化助力物流数智化转型”。创始团队由香港大学工业工程专家领衔，基于“硬件+软件+算法”融合的技术架构，面向物流全场景，提供“一站式、可落地”的数字化运营和智能化决策平台，助力企业降本增效。

逗号科技C-ROS智能物流决策平台，应用运筹学、机器学习、人工智能及物联网相关技术，成功解决算法落地的典型挑战，落地了三维装箱、路径优化、供应链网络优化、仓网调拨及库存决策优化等相关产品，全面实现物流运输核心决策的自动化与智能化，为快消零售、医药物流、冷链物流等行业内的物流企业和货主企业提供解决方案，在成本节省和调度效率提升方面具有关键技术和核心优势，助力国药集团、华润三九、港机集团、凯依克物流、绿成餐饮、金虎便利等客户实现数智化转型。

车辆装载+路径规划

当下，城市物流企业正在使用可视化智能调度打造其核心竞争力。C-ROS通过优化车辆装载与路径规划，实现“配载、装车、路径、调度”决策智能化，解决了调度耗时长、车辆利用率低、对人工经验依赖性强等普遍存在的问题。基于运筹优化算法的可视化智能调度通过综合考虑订单时效、车辆装载、动态路况、限行规则等，可以在分钟级别的时间内对订单进行智能配载，大大提高调度人员的工作效率，尤其在货量波动大的场景下依然保证配载时效与质量。

仓网规划+调拨决策

逗号科技C-ROS智能决策算法中台以客户现有工厂和末端客户的数据为基础，在现有发货仓和其他备选发货仓（已有仓库或拟建设仓库）中进行选址决策，综合考虑仓储成本、设备成本、人力成本以及运输成本，以达到整体成本最优化。基于详细的生产供应、市场销售等业务数据分析，优化仓配网络的地理分布，使物流网络及供应链策略适应公司当前阶段以及未来持续的扩张和发展。

关于爱分析

爱分析成立于中国数字化兴起之时，致力于成为决策者最值得信任的数字化智囊。凭借对新兴技术和应用的系统研究，对行业和场景的深刻洞见，爱分析为数字化大潮中的企业用户、厂商和投资机构，提供专业、客观、可靠的第三方研究与咨询服务，助力决策者洞察数字化趋势，拥抱数字化机会，引领中国企业数字化转型升级。